回归模型的第一个用途的本质。免费统计培训了解如何成功分析您的项目数据。无需浪费数千小时来破译难以理解的统计公式。立即参加免费培训回归线的实际使用预测输出变量。您已经看到回归线允许我们将某个输出变量解释为输入变量x的函数。著名的公式并非来自这里=+x即x的回归。这个公式是根据我们在对不同运动员进行测试时收集的一组数据得出的。请注意这两个变量都是数值变量。在图像中您可以看到数据库的点云。每个点代表一名运动员我们知道他们的年龄x我们也知道最大心率这是从压力测试中获得的。回归线是我们观察到的所有点之间的折衷。它是重心即关系中的平衡将解释为x的函数。
这就是回归线的意义所在能够根据先验获得的数据将变量解释为x的函数。这条线使我们能够预测或估计与您相对应的最大心率。尝试使用这些公式对于男性=-年龄对于女性=-年龄尝试输入您的年龄并估计您的最大心率。这是第二个实际用途。一旦我 尼泊尔 电话号码 们有了模型、回归线我们就可以用它来估计哪些值对应于新案例而无需进行压力测试。如何在x中进行回归带视频教程现在您已经了解了回归线是什么以及回归线的用途是时候开始实践了。在本文的第一个教程中您将使用x。x允许您使用其数据分析模型或将趋势线添加到散点图来毫无问题地计算回归线。你会发现它非常简单我相信从现在开始你会在实践中使用它:我们将继续使用和年龄的示例通过这种方式我们将看到它非常清晰和容易。
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